VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ: TARIM ALANINDA UYGULAMALARIEditör: Doç. Dr. Şenol ÇELİK, Abdulmojeed YAKUBU, Adile TATLIYER TUNAZ, Aslı AKILLI, Cem TIRINK, Ecevit EYDURAN, Erdal ÇAÇAN, Erkan BOYDAK, Hakan DUMAN, Hülya ATIL, Mehmet BAŞBAĞ, Mehmet FIRAT, Mehmet Salih SAYAR, Münire TURHAN, Orhan İNİK, Ömer KILIÇ, Polad ALIYEV, Sıraç YAVUZ Rating Academy Ar-Ge Yazılım Yayıncılık Eğitim Danışmanlık ve Organizasyon Ticaret Limited Şirketi, 30 Kas 2020 - 166 sayfa Kitap Hakkında: Değerli araştırmacılar ve okuyucular, Son yıllarda gittikçe popüler bir çalışma haline gelen veri madenciliği yöntemleri ziraat alanında da araştırmalar yapılarak çok geniş bir uygulama alanı haline gelmiştir. Veri madenciliği yöntemleri ham veriyi bilgiye dönüştürmede istatistiksel yöntemleri ve makine öğrenme algoritmalarını kullanan bir tekniktir. Veri madenciliği konusuyla ilk çalışmalarım Sayın Prof. Dr. Ecevit EYDURAN ile başladı. Değerli hocamın kendisiyle veri madenciliğinin çeşitli konuları üzerinde uygulamalar yaparak makaleler yazdık ve bilimsel kongre ve sempozyumlarda bildiriler sunduk. Ortaklaşa yaptığımız çalışmaları birçok akademisyenle paylaştık. Kitap konusunun, içeriğinin ve başlığının belirlenmesine bana destek sağlayan sayın Prof. Dr. Ecevit EYDURAN’a çok teşekkür ederim. Kitapta veri madenciliği yöntemleri ile ilgili bazı temel bilgiler anlatılmıştır ve ziraat alanında yapılan denemelerden elde edilen verilere bu yöntemin farklı uygulamaları yapılmıştır. Kitap 8 bölümden oluşmaktadır. Kitabın ilk bölümde veri madenciliğinde çok geniş bir uygulama alanına sahip olan MARS (Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Uzanımları) algoritması hakkında bilgi verilmiştir. Arılarda Larva’lardaki Varroa’nın neden olduğu bulaşıklık tespiti için model geliştirilmiş ve tahmin yapılmıştır. İkinci bölümde MARS algoritmasının arıcılık verilerine R programı ile çeşitli uygulamaları yapılmıştır. R programı ile ilgili komutlar ve kodlar verilmiştir. Üçüncü bölümde yine MARS algoritması ile ilgili teorik bilgiler verilmiştir. Ayçiçeği bitkisinde çeşitli bitki karakteristikleri arasındaki ilişkilerin uygulaması yapılmıştır. Dördüncü bölümde MARS yöntemi ile birlikte CHAID, Exhaustive CHAID ve CART algoritmaları hakkında kısaca bilgiler verilmiştir. Küçükbaş hayvanlarda vücut ağırlığı ve sütten kesim ağırlığını etkileyen faktörlerin belirlenmesine ilişkin uygulamalar yapılmıştır. Kısaca ilk 4 bölümde MARS algoritması uygulamalarına ağırlık verilmiştir. Beşinci bölümde CHAID algoritması anlatılmıştır ve tarım verileri üzerinde bir uygulaması gösterilmiştir. Altıncı bölümde yapay sinir ağları (YSA) hakkında bilgiler verilmiştir. Toprakta bazı maddelerin CaCO3’e olan etkisi üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Yedinci bölümde C5.0 algoritması anlatılmıştır. Koca fiğ bitkisinde değişik bitki özelliklerinden faydalanarak lokasyon tespitinde C5.0 algoritması kullanılmıştır. Sekizinci ve son bölümde geri yayılım algoritması, yapay sinir ağları, k-ortalamalar yöntemi ve destek vektör makineleri anlatılmıştır. Süt sığırcılığı verileri üzerine bu yöntemlerin uygulaması yapılmıştır. Farklı üniversitelerde görev yapan 18 farklı akademisyen tarafından büyük bir fedakarlıkla hazırlanan bu kitap, tüm araştırmacılar tarafından okunup konu ile ilgili yapacakları çalışmalara büyük kolaylık sağlayacaktır. Kitaba katkıda bulunan tüm öğretim üyelerine teşekkür ederim. Kitabın basım ve yayın işlemini gerçekleştiren Prof. Dr. Mehmet ŞAHİN ve Dr. Öğr. Üyesi Nilay KÖLEOĞLU hocalarımız başta olmak üzere Rating Academy Ar-Ge Yazılım Yayıncılık Eğitim Danışmanlık ve Organizasyon Tic. Ltd. Şti.’ne çok teşekkür ederim. Saygılarımla, Doç. Dr. Şenol ÇELİK Editör |
